Apie AimRank
AI, kuris mažina kaštus ir augina pajamas, su įrodymu prie kiekvieno skaičiaus.
AimRank istorija
2026-ieji: pažadas tapo standartu, o liepą preferencijų reitingų sistema pradėjo veikti ir tapo atvira visiems. Kuriame individualias AI sistemas verslams pagal AimRank standartą, ir kiekviena sistema neša keturias garantijas: Išmatuota vertė · Apginama · Tobulėjanti · Jūsų ir visur. Vertinimo kartelė, sutarta dar prieš pradedant darbą, kiekvieno sprendimo pėdsakas, kurį gali perskaityti žmogus, dreifo stebėjimas po įdiegimo su pranešimu, vos kokybė pradeda smukti, ir visa sistema, veikianti jūsų pačių aplinkoje. Visos keturios arba aiškiai pasakome, kurią sumažinome ir kodėl.
Nuo sąžiningų kovotojų reitingų iki užtikrinto AI verslams. Nuo Londono buto iki AI ekonomikos. Vis tie patys du draugai (bet plečiamės) ir vis ta pati aistra, nuo kurios viskas prasidėjo: skaidrūs metodai, apginami rezultatai. Šiandien ji eina per viską, ką AimRank pristato: AI, kurį galima išmatuoti, paaiškinti ir apginti, nuo pirmo automatizuoto proceso iki autonominių agentų.
Tiltas nuo magistro darbo iki praktikos iškilo. AI paslaugos (dokumentų intelektas, darbo procesų automatizacija, AI agentai, prognozuojanti analitika) už jį sumokėjo, o projektas po projekto jos surinko preferencijų reitingų sistemos dalis. Kiekvienas projektas vis dar moko mus, kaip padaryti, kad žmogaus sprendimai būtų svarbūs AI ekonomikoje.
Metų metus tai buvo mūsų periodiškas apsėdimas. Savaitgalio programavimo sesijos. Vėlyvų vakarų diskusijos apie tai, „o kas, jei pritaikytume tai viskam?“ Magistro darbas dulkėjo stalčiuje tarp darbo dienų, bet idėja niekada nepaliko mūsų. Kiekvienas UFC renginys priminė mums, ką atradome: ne tik prognozavimo tikslumą, bet sąžiningumą per matematiką. Kiekvienas dvejetainis pasirinkimas kasdieniniame gyvenime atrodė kaip duomenys, kuriuos turėtume rinkti.
Atsakymas viską pakeitė. Vienas algoritmas, Glicko2, pritaikytas iš šachmatų ir modernizuotas su mašinų mokymusi. Pažangiausi rezultatai iš paprasčiausių galimų duomenų. Pagaliau kovotojai galėjo būti reitinguojami matematika, o ne favoritizmu.
Viskas prasidėjo nuo MMA kovų ir magistro darbo 2016 metais. Du draugai mažame Londono bute, apsėsti paprasto klausimo: ar dvejetainiai pasirinkimai, tiesiog „Kas laimi: A ar B?“, gali sukurti sąžiningus, skaidrius reitingus, kurie tikrai tarnauja kovotojams, o ne politikai?
Susipažinkite su komanda
Žmonės, kuriantys AimRank sprendimus
Gediminas Sadaunykas
LinkedInBendraįkūrėjas, duomenų mokslo ir AI vadovas
Turėdamas daugiau nei dešimtmečio patirtį duomenų moksle ir mašinų mokymesi, Gediminas sujungia gilią techninę ekspertizę su verslininkiška vizija. Jis dirba duomenų mokslo ir AI ekspertu bei vadovu, vedančiu komandas nuo pirmo modelio iki gamybinės sistemos. Aistra kovos sportams ir technologijoms atvedė prie pirmosios AimRank reitingų sistemos, sukurtos remiantis Glicko2 algoritmu, pritaikytu iš šachmatų.
Dalius Slamas
LinkedInBendraįkūrėjas
Aistringas programuotojas, kuris įgyvendina idėjas per inovatyvią automatizaciją, tvirtas backend sistemas ir intuityvų UI/UX dizainą. Beveik dešimtmetį dirbdamas didelio masto įmonėse, Dalius išmoko sudėtingus verslo uždavinius paversti aiškiomis, automatizuotomis sistemomis, kurios duoda realių rezultatų.
Pasiruošę pamatyti skaičių?
Užsisakykite nemokamą 30 minučių įžanginį pokalbį, ir parodysime, kur AI jūsų versle gali sumažinti kaštus ar padidinti pajamas ir kaip tai įrodytume.